深度报道
您所在位置:首页 > 走进SNAI > 新闻中心 > 深度报道
【SNAI课堂】数据处理的魅力——全日制《数量分析方法》A班课程侧记
日期:2021-12-13

(撰稿: 苏琳珊)在如今科技发达、数据丰富的世界中,拥有好的数据分析能力在任何行业领域中都是很重要的。数据分析就是指利用数据分析软件,用适当的统计分析方法,把隐藏在大批杂乱无章的数据中进行信息的集中、萃取和提炼出来,形成结论并对数据加以更为详细的研究和概括总结,以便找出所研究对象的内在规律,帮助人们作出判断。而《数量分析方法》这门课程就系统性地讲述了数据分析的方法及软件使用。

作为本学期耗时最久的课,《数量分析方法》课程以郑德渊老师引用的“不闻不若闻之,闻之不若见之,见之不若知之,知之不若行之”开篇,在苏宏通老师对Stata软件的使用教学中落下了帷幕。郑老师重点讲述统计方法在财务会计、财务管理、金融领域的应用,介绍了描述性统计、回归分析、假设检验、事件研究法等模块的基础知识我们也在一次次小组作业中结合Wind数据库与Excel软件计算公式的使用,初步体会了数据分析的魅力;苏老师重点讲述了Stata软件在解决各种实际问题时的应用,教我们如何真正的处理数据,如何运用软件和模型得到结果。两位老师虽然课程授课内容分工不同,但都给我们带来了充实丰富、多彩有趣的课堂,让我们受益匪浅。

一、从描述性统计认知数据

郑老师首先从数据类型、总体与样本、统计行描述等方面讲述了对数据的基本认知。

我们可以从数据自身是否有意义、两值之差是否有意义、是否有真正的零点等方面将数据去区分为定类型数据、定序型数据、定距型数据、定比型数据;也可以从均值、标准差、中位数、极小值与极大值、众数、四分位数等不同统计指标进行总体数据与样本数据的统计推断;可以根据数据结构的不同,分为截面数据、时序数据、面板数据,并利用Pearson相关系数等对其进行相关性计算。

二、从区间估计了解数据

首先郑老师为我们介绍了概率分布,如均匀分布、正态分布、T分布等,对其概率计算、概率转换、P值、抽样分布等内容进行了讲解。

随后介绍了点估计与区间估计。点估计是以样本的估计量某个取值直接作为总体参数的估计值,可是由于样本的随机性,一个具体样本的估计值很可能不同于总体参数真值。因此在点估计的基础上,加减样本统计量的估计误差得到了区间估计的方法,即以概率方式度量样本统计量与总体参数的接近程度。区间估计在从抽样指标推断全体指标时,有一定的正确度与精确度的要求,相较点估计更为准确。


1 区间估计

郑老师还为我们介绍了假设检验。假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法,其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,利用P值决策规则,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。

通过以上内容的讲解与学习,我们能够更好更深入地了解数据信息,并且利用简单的数量分析方法解决一些实际问题。

三、从回归模型分析数据

在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量和自变量之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归。


                         图 2 使用stata软件进行回归

回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析

苏老师在课程中,从Stata软件的数据输入转换、变量生成运算、命令输入执行等基础开始讲解,循序渐进的讲授了离群值的处理、时间序列资料的处理、面板资料的处理等。

四、从实际问题运用数据

理论知识的学习只是基础,实践操作才是这门课程真正要带给我们的。于是在充分吸收课上知识后,我们在小组作业中也训练了实操能力。

每个小组自Wind资讯数据库收集了国内不同上市公司某一年度资产、负债、营业收入等数据,计算了其资产负债率、现金/营业收入、有息负债/营业收入的平均值、四分位值,并分析了结果;自Wind资讯数据库收集了一只开放式基金的净值和分红数据,计算了其月度几何平均收益率、月度算术平均收益率、标准差、离散系数和夏普比率,计算了收益率的时序相关性,并分析了结果;选择了一家A股上市公司股价数据,以其收盘价格为基础计算了该只股票的历史算术平均收益率、几何平均收益率及风险衡量指标标准差,计算该只股票的贝塔值,并且以事件研究法为工具研究了影响公司股价的事件,完成了相关分析和讨论。

学期末,每个同学也选取了自己感兴趣的问题,利用Stata软件对其样本数据进行处理和统计行描述,利用多元回归或者逻辑回归得到结论,将一学期的内容综合利用起来,完成一份属于自己的分析报告。

通过一整学期《数量分析方法》课程的学习,我们已经可以独立使用Wind数据库、Stata软件以及Excel软件,对一些金融、财务类问题进行简要分析。也相信同学们在以后的学习、工作和生活中,在遇到数据相关问题时都可以利用所学知识,运用数据处理的思维逻辑方式,更好的适应目前飞速发展的大数据时代。







微信
  • 上海国家会计学院
    微信二维码
  • 财政部
    微信二维码
微博