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何旭祥:技术成熟度视角下十大信息技术在会计行业的发展
日期:2023-06-27
  6月18日,由上海国家会计学院主办,中兴新云服务有限公司、金蝶软件(中国)有限公司、浪潮数字企业技术有限公司、用友网络科技股份有限公司、北京元年科技股份有限公司、上海汉得信息技术股份有限公司联合主办的“会计数字化转型的中国经验”主题论坛暨2023年影响中国会计行业的十大信息技术评选结果发布会在上海国家会计学院国际会议中心顺利举行。

  在多因素的推动下,近年来信息技术赋能会计数字化转型的力度不断加大,企事业单位根据自身特色进行了广泛的探索。由于存在丰富的应用场景,中国会计行业已经初步形成了会计数字化转型的中国经验,在会计职能拓展和会计价值提升方面成效显著,出现了可复制的经验。针对本次评选出的十大信息技术对会计应用场景的具体影响,本次论坛邀请多位嘉宾基于不同维度或多项信息技术所属大类的发展趋势进行综合分享。通过新实践、新成果、新思考,帮助会计人员理解信息技术对会计工作、会计职业等方面的影响,从而把握信息化时代会计变革的方向。

  对此,本次评选专家、用友公司助理总裁何旭祥以中台技术的发展探索为例,介绍了技术成熟度视角下十大信息技术在会计行业的发展。

  综合本次评选活动以及相关技术的发展情况,可以将信息技术在会计行业应用的成熟度划分为五个等级,分别是萌芽期、导入期、扩展期、成熟期以及衰退期。萌芽期是技术处于理念、概念及模型阶段。导入期反映为部分会计场景应用了少量技术手段,覆盖度有限。扩散期指从单一场景逐步扩展到其他应用场景,并逐步迭代,形成技术方法论。成熟期是指技术已全面应用到对应的会计场景中,实现全场景覆盖和全流程贯通。衰退期表现为新技术及模式逐步取代原技术。由于大部分技术的热度、关注度基本在导入期和扩散期体现,因此本年度十大信息技术基本都处于导入期和扩散期这一阶段。

  本年度十大信息技术中,中台技术在学术界有非常广泛的基础和热度,同时也囊括了业务、财务、数据三个维度,故而选择中台技术作为技术成熟度视角下的特征性技术作为分析和说明。中台技术对业务的赋能与价值体现在以下几个方面:一是业务的敏捷性和效率的提升,二是建设成本和运营成本的降低,三是降低缺陷密度,提升可扩展性,四是实现业务赋能、数据驱动,为财务管理带来价值创造。以中台技术为例,技术萌芽期表现为出现小范围业务场景的试点。导入期表现为标准能力的逐步萃取。扩散期表现为全面领域场景覆盖。成熟期表现为场景应用逐步占据核心地位。衰退期表现为会计核算已全面规范、统一,中台技术逐步淡出会计行业。

  萌芽期:财务中台的概念逐步清晰

  中台的概念最早出现于游戏领域,经历了十年的发展历程进入到企业管理、财务领域。中台技术萌芽期早期,技术定义及概念不统一,技术中台、业务中台、财务中台等各种中台理念层出不穷,应用层面主要在实验状态试用,如费用报账中台的使用场景等。近年来通过会计行业部分点状实践场景,逐步提炼财务中台的概念及准确定义,目前主流的概念已形成。财务中台是在业务系统和财务核算系统之间做一个桥梁,通过萃取财务标准化公共能力,连接所有与财务相关的业务、财务、税务、资金、预算等数据,进行筛选、加工(人工或系统规则)、转换,再将转换后的数据提供给财务核算与数据服务系统,从而使中台技术成为实现核心财务能力复用的财务模式。萌芽期完成了中台技术概念的转换和统一。

  导入期:局部场景应用/部分技术应用

  导入期从财务中台概念,逐步延伸到局部应用场景中,并在局部场景形成闭环。以支出中台、收入中台、结算中台、核算中台、税务中台为主要应用,以部分场景呈现在各个领域,如报账中台、往来协同平台等。同时,人工智能技术的应用在场景中表现频繁,流程引擎、RPA/VPA、远程支付等信息技术已在中台技术中占据非常重要地位。这一阶段偏向单一的、复杂的场景会逐步聚焦起来,不再只从业务视角出发,而是更多地充分利用人工智能技术对场景进行重新定义。

  扩散期:财务中台的应用逐步扩展到各个领域场景

  扩散期的标志是财务中台技术已逐步扩展并覆盖全部的会计领域场景。同时逐步开始萃取部分公共能力,但这一阶段的公共能力只限于财务中台内部循环利用,只是为了满足财务自身的管理要求。另外,信息技术逐步从业务处理中台技术转向数据中台技术应用,由业务处理场景逐步向数据场景渗透,带来了良好的成效。例如互联网根据用户上网行为等数据进行用户画像,千人千面推荐个性化产品,大大提升了用户粘性,避免了客户流失,增强客户体验;火力发电厂通过燃烧参数数据优化锅炉进煤量,保证在满足燃烧需求的情况下消耗最少的煤炭,降低燃料成本。

  成熟期:萃取标准的财务公共能力,并逐步赋能其他应用

  成熟期财务中台的公共能力逐步萃取出来,并开始赋能中台外的业务。许多应用不再是单一场景,而是多个场景融合面向对外提供能力,典型的业务场景如中台发票OCR应用,验证能力、三单匹配能力逐步扩展到其他应用。对外赋能方面,基于数据沉淀后的统计分析、预测决策模型,逐步占据主导地位。在业务中台全面覆盖的基础上,数据中台逐步占主导是成熟期的判断标志。数据中台注重打通信息壁垒和数据孤岛,促进信息资源融通共享,关注人工智能赋能内外部应用。数据中台梳理财务、营销、生产等业务分析需求,进行模型设计、指标和任务开发,对领导看板和财务专题分析进行可视化展示,快速响应复杂多变的业务需求。中台技术在企业对数据的经营分析上逐步凸显,方法论与体系日趋完善,多种技术相互补位。通过数据打通与整合,沉淀标准的、可复用的、具备公共能力的标准数据,将数据的价值体现在连接与应用上。支持按需求对各项标准数据进行多维组合,提高数据响应业务迭代创新的能力及速度,并助推企业经营分析从传统的统计分析向预测分析转变,从非实时向实时分析转变,从标准化数据向多元化数据转变。

  衰退期:新的技术与商业模式逐步代替

  衰退期的特征是技术与商业模式的全面成熟状态,企业级的应用系统逐步集中化、平台化,社会级的会计知识图谱已全面成熟,经济业务事项的计量标准与要素已全面规范,企业数据与社会数据全面接轨。企业无需单独建设财务中台公共能力,中台技术逐步退出会计行业的历史舞台。
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