大数据为何这么重要，何为大数据?我们正在经历一场由数据引发的社会革命，大数据已经广泛应用于日常生活息息相关的诸多领域，并且正在成为经济社会发展的新驱动力。大数据不仅是一场技术革命，它还是一场经济变革。四大国际会计师事务所作为行业内事务所的标杆，也早已意识到了这一点，不断地适应着大数据审计技术的变革。
因此，这个学期我们邀请到了安永和毕马威团队的老师为我们讲述《大数据审计》，从不同角度为我们讲述了大数据与审计之间的联系。
一、财务报表分析及审查实务——数智时代下的变革
这一部分内容由安永的陈炽老师进行授课，主要分为会计部分与审计部分：
会计部分中，陈炽老师首先介绍了会计的定义和会计基础、中国现行的企业会计准则体系、财务报告目标、会计基本假设、会计信息质量要求以及会计要素的定义和确认条件。会计的定义涵盖了会计的确认、计量、记录和报告过程。随后，陈老师又对准则进行了讲解，现行的企业会计准则体系由基本准则、具体准则、应用指南和解释组成。财务报告的目标是向财务报告使用者提供与企业财务状况、经营成果和现金流量有关的会计信息。接着，会计基本假设包括会计主体、持续经营、会计分期和货币计量。 会计信息质量要求包括可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性。最后，陈老师总结了会计要素的定义和确认条件，包括资产、负债和所有者权益。
审计部分中，陈炽老师介绍了审计业务的三方关系人、财务报表、财务报表编制基础、审计证据和审计报告。审计业务的三方关系人包括注册会计师、被审计单位管理层和财务报表预期使用者。 财务报表是审计对象，通过审计对象的财务报表来了解企业的财务状况、经营业绩和现金流量。 财务报表编制基础指的是企业会计准则。审计证据是注册会计师使用的用于得出结论和形成审计意见的必要信息。 审计报告是注册会计师根据职业道德守则和审计准则的要求，通过实施审计程序、获取审计证据，形成审计结论和发表审计意见的文件。此外，陈炽老师提到了数字化审计方法论和数字审计工具，其中包括EY Helix数据分析工具。这些工具可以用于进行数据辅助审计，通过分析数据来揭示潜在的审计问题和舞弊行为。具体步骤包括业务场景分析、第三方支付分析工具的使用、舞弊的数据统计以及做空机构的调查方式等。这些数字审计方法可以增强审计的效率和准确性，提高对现金流量的审计能力。
二、数字北极星与UiPath——数字智能提升劳动效率
这一部分内容由安永的俞腾老师进行授课，在课堂上俞老师让我们通过数字北极星和Uipath两种工具的实践，从而了解和熟悉流程挖掘和机器人流程自动化。课堂上俞老师分享了大数据审计流程挖掘和流程智能的相关内容。从流程挖掘的角度来看，俞老师介绍了流程挖掘的基础知识、工作原理以及应用于中国企业咨询的案例。提及了流程挖掘的优势和价值，以及在企业运营中的重要性。还讨论了流程挖掘的技术原理，比较了传统方法与现代方法。俞老师分享了审计案例，展示了流程挖掘在探查系统控制缺陷、违规支付和监控异常风险行为方面的应用。此外，俞老师还提供了流程挖掘优化后的效果，如处理效率提升、流程复杂程度降低和流程一致性提高。从机器人流程自动化的角度来看，俞老师提及了机器人流程自动化在企业中的应用案例，如自动执行某些流程、入站产品质量检测和实时风险事件通知等。上课内容涵盖了大数据审计流程挖掘和机器人流程自动化的方方面面。
三、SQL——运用数据分析高效解决审计问题
这一部分内容由毕马威的俞腾老师和宣杰老师主讲。两位老师分别从SQL实操以及数据分析实践运用的方式这两个角度为我们进行了授课。
俞腾老师在课堂上引导大家自主练习写SQL语句，并通过课堂提问的生动方式让同学们进行自主思考，从SQL的基础语句，SELECT语句、ORDER BY语句、WHERE语句、到时间日期函数、联结等语句的撰写，每位同学都在参与。课程下来，同学们对SQL的概念及其运用都有了更加丰富的理解与认识。
宣杰老师为我们讲解了数据分析在实践中的运用，举了许多的例子，让我们更加直观地感受到数据分析如何帮助我们总结趋势并分析出异常。宣老师还为我们介绍了一些分析的理论，如本福特定律，即在一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数出现概率约为总数的三成，通过运用这个定律，我们可以通过对我们手中的数据按首位数字分类，从而看到哪些地方存在异常。
四、大数据与外部审计——引入基于数据分析的审计方法
这一部分内容由安永的刘颖老师主讲。在课堂上，刘老师与我们讨论了大数据与外部审计的关系。刘老师认为，在数字化时代，企业越来越依赖于数据，并且数据成为最重要的资产之一。因此，审计师需要了解大数据的背景和对审计工作的影响。大数据时代面临着传统审计方法的挑战，需要引入基于数据分析的审计方法。这种方法可以通过风险评估和数据分析来获取适当的审计证据，识别重大错报风险并评估其影响。审计师还需要不断学习和适应科技的发展，掌握数据处理、验证和自动化技术的应用。审计师需要与其他领域的专家合作，形成一个团队。为此，刘老师提出大数据对审计师的要求：审计师需要学习和适应科技的发展，掌握数据处理、验证和自动化技术的应用，并与其他领域的专家合作，形成一个团队。
随后，刘老师介绍了数据分析在审计中的应用：介绍了基于数据分析的审计方法，并通过凭证来源分析案例说明了其应用。为了更直观地让我们理解，刘老师介绍了汽车行业的案例，通过汽车行业维修数据的案例，讲述如何通过数据分析来获取相关信息。在分析过程中，对汽车行业进行了门店收入分析和三包费用分析。然后，刘老师指出了技术发展对审计的影响：随着科技的快速发展，审计师需要不断提升自己的技能，以满足变化的审计需求。并且，审计师要适应数据共享和情境丰富的趋势分析：讨论了数据共享和情境丰富的分析对企业的重要性，并提出了相应的趋势。在以决策为中心的数据和分析趋势这个话题上，企业需要将决策置于中心，使用决策智能学科设计最佳决策，并提供所需的信息和资源。
总之，大数据时代下的审计师需要适应技术的快速发展，不断提升自己的技能，以满足变化的审计需求。大数据与外部审计的挑战：在数字化时代，企业对数据的依赖越来越大，审计师需要了解大数据对审计工作的影响，并引入基于数据分析的审计方法。
五、总结
在总共四天的课时中，同学们从理论和实操的层面，都对大数据的在审计中的运用有了更为丰富的认识，相信同学们已经能够深刻体会到大数据带来的变革以及重要性，并会在未来的工作当中积极适应大数据的浪潮，提升自己的竞争力。
（撰稿：李伟标）
